“数据仓库与数据挖掘”培训课程-数据库管理-中科院计算所培训中心

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“数据仓库与数据挖掘”培训课程

对象：数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。

“数据仓库与数据挖掘”培训课程-课程详情

“数据仓库与数据挖掘”培训课程是中科院计算所培训中心专门为了数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。设置的课程，“数据仓库与数据挖掘”培训课程滚动开班想了解“数据仓库与数据挖掘”培训课程的具体课时、学费、开课时间、师资力量、开课地点等详细信息可咨询客服，也可以咨询客服获取最新优惠活动及试听预约。下面一起来看看具体课程介绍吧。

一、培训对象

数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。

二、师资

杨老师：中科院计算所培训中心高级讲师，主要研究方向为网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，具有丰富的工程实践及软件研发经验。

三、培训内容

1、数据仓库原理及联机分析技术介绍

Ø 数据仓库结构体系，数据仓库数据模型

Ø 数据抽取、转换和装载，元数据管理

Ø OLAP概念及其数据模型

Ø 多维数据的显示

2、数据仓库设计与开发

Ø 数据仓库分析与设计

Ø 数据仓库开发过程

Ø 数据仓库技术与开发的困难

Ø OLAP的多维数据分析

3、基于数据仓库的决策支持系统

Ø 基于数据仓库的查询与报表

Ø 多维分析与原因分析

Ø 实时决策与预测未来

Ø 自动决策及其应用介绍

4、数据仓库案例剖析

Ø 移动运营商的客户投诉联机分析，基于Business Intelligence Dev Studio

Ø 通过对客户投诉详单，设计相应的投诉模型，建立其相应的维度，事实表等

Ø 通过对客户投诉进行分类，发现其中的共同点以及差异，方便制定相应计划

Ø 积极的应对客户投诉，对客户投诉进行监控，及时对可能导致的客户进行挽留

Ø 某公司数据仓库决策支持系统

Ø 统计业数据仓库系统

Ø 沃尔玛数据仓库系统

5、数据挖掘与知识发现

Ø 数据挖掘的任务与对象

Ø 数据挖掘方法

Ø 数据挖掘相关技术

6、关联分析算法及其案例

Ø 关联规则的分类

Ø Aprior算法详解

Ø 从频繁项集产生关联规则

Ø 基于Climentine的购物篮实例分析-

7、聚类分析算法及其案例

Ø 聚类分析的概念

Ø 主要的聚类方法

Ø K-means算法详解

Ø 基于Climentine的用户数据聚类实例-

8、其它数据挖掘算法介绍

Ø 决策树算法

l ID3算法

l 由决策树提取分类规则

l 基于Climentine的决策树分析实例

Ø 神经网络算法

l 神经网络的概念

l 网络拓扑及其算法

l 基于Climentine的神经网络分析实例

以上就是中科院计算所培训中心“数据仓库与数据挖掘”培训课程的全部介绍，如需了解更多关于“数据仓库与数据挖掘”培训课程的信息可以咨询我们客服。咨询客服可以获取中科院计算所培训中心最新优惠活动及试听预约。想要了解的同学赶紧和我们联系吧！中科院计算所培训中心报名电话4009689396

校区环境

口碑评价

孙偻：中科院网络中心很早很早的时候属于中科院计算技术研究所，后来和软件所等学科拆分独立的，目前包括中国科技网网络中心、科学数据中心、超级计算中心、ARP运行支持中心、中国互联网络信息中心(CNNIC)、协同工作环境研究中心和网络科普教育中心。
韦董起：还不错，我去学习过，老师讲课真的是很有特色有激情
韩尢属：垃圾学校，不好，以前有个朋友在那里，后来走了。
郑胥：希望疫情快点好起来，重新复课。等了很久了一直想来参加课程，结果被疫情一拖就是好几个月，上课是聚集性活动恢复时间也是遥遥无期。等疫情恢复了就想赶紧去预约试听和报名～
张柏清：老师讲的通俗易懂，收获颇多，要想做好就要扎扎实实的学习，不断提升自己哦
陈正勋：体验课很棒！老师很有耐心很负责，也根据我的具体情况进行了针对性指导，总之体验感很好！
陈土力：抱着试试看的心态来上了一节体验课，细节还是很赞的。老师很专业，整体体验不错，有需求可以报名长期课程。
张涛：一直有在了解，想进入这个行业，对比了几家后，决定在这边试听课体验一下，果然是没白来，课程内容都不错，感觉是那种真正能学到东西的，也问了一些同学的一些真实感触，都是得到了一致好评，后面跟老师沟通详细了解了报名上正式课，期待逆袭人生哈哈哈
郭闻潮：打电话了解了一下相关课程，约了时间准备去线下看看，我还是比较关心教学环境这些的。
秦思玥：顾问老师联系我了，解答问题很满意，跟她约了一下时间去线下面谈看看，本来就打算来学习的，还是得多多对比，

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