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DAMA数据管理专业人士国际认证培训班
DAMA数据管理专业人士国际认证培训班

对象:想要考DAMA数据管理专业人士国际认证的人

DAMA数据管理专业人士国际认证培训班-课程详情
DAMA数据管理专业人士国际认证培训班是北京中培IT技能培训专门为了想要考DAMA数据管理专业人士国际认证的人设置的课程,DAMA数据管理专业人士国际认证培训班滚动开班想了解DAMA数据管理专业人士国际认证培训班的具体课时、学费、开课时间、师资力量、开课地点等详细信息可咨询客服,也可以咨询客服获取最新优惠活动及试听预约。下面一起来看看具体课程介绍吧。

 本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》,全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理佳实践经验,精心打造而成,力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识,是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力,打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程,是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业佳实践,提升数据管理专业能力。

DAMA数据管理专业人士国际认证课程培训收益:

通过学习本课程,您将获得如下收益:

掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容; 

对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解; 

系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力,及数据管理解决方案设计、执行能力。

DAMA数据管理专业人士国际认证课程培训对象:

Ø  企业CIOCDO 等信息化相关的高层领导;

Ø  数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员;

Ø  企业数据管理专家/专家委员会专员;

Ø  数据管理团队及专兼职人员;

Ø  业务部门信息化领导/经理/专员;

Ø  IT 部门总监/经理;

Ø  IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。

DAMA数据管理专业人士国际认证课程培训特色:

1.  理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;

2.  专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;

3.  通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

DAMA数据管理专业人士国际认证课程课程大纲

章节

模块

培训内容

第一

数据管理

掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

1.1 简介

1.2 什么是数据?

1.3 数据与信息

1.4 数据作为组织资产

1.5 数据管理原则

1.6 数据管理面临的挑战

1.7 数据战略

1.8 数据管理框架

1.9 DAMADMBOK

1.10   总结

第二章

数据道德

了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。

2.1 简介

2.2 业务驱动因素

2.3 什么是数据道德

2.4 数据隐私背后的原则

2.5 数字化环境下的道德

2.6 不道德的数据处理和风险实践

2.7 建立数据道德文化

2.8 数据道德与数据治理

2.9 总结

第三章

数据治理

掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理佳实践

3.1 简介

3.2 数据治理基本活动

3.3 数据治理工具和技术

3.4 数据治理实施指南

3.5 数据治理关键指标

3.6   数据治理佳实践

3.7   总结

第四章

数据架构

掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构佳实践。

4.1   简介

4.2   数据架构基本活动

4.3   数据架构工具和技术

4.4   数据架构实施指南

4.5   数据架构关键指标

4.6   数据架构佳实践

4.7   总结

第五章

数据建模与设计

掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模佳实践。

5.1 简介

5.2 数据模型基本活动

5.3 数据建模工具和技术

5.4 数据建模实施指南

5.5 数据模型关键指标

5.6 数据建模佳实践

5.7 总结

第六章

数据存储与操作

掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理佳实践。

6.1   简介

6.2   数据库管理基本活动

6.3   数据库工具和技术

6.4   数据库实施指南

6.5   数据库管理关键指标

6.6   数据库管理佳实践

6.7   总结

第七章

数据安全

掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理佳实践。

7.1   简介

7.2   数据安全基本活动

7.3   数据安全工具和技术

7.4   数据安全实施指南

7.5   数据安全关键指标

7.6   数据安全管理评价

7.7   数据安全佳实践

7.8   总结

第八章

数据集成与互操作性

掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性佳实践。

8.1   简介

8.2   数据成与互操作性基本活动

8.3   数据集成与互操作性工具和技术

8.4   数据集成与互操作性实施指南

8.5   数据集成与互操作性关键指标

8.6   数据集成与互操作性佳实践

8.7   总结

第九章

文档和内容管理

掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理佳实践。

9.1   简介

9.2   文档和内容管理基本活动

9.3   内容管理工具和技术

9.4   内容管理实施指南

9.5   内容管理关键指标

9.6   内容管理佳实践

9.7   总结

第十章

参考数据和主数据

掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据佳实践。

10.1  简介

10.2  参考数据和主数据基本活动

10.3  参考数据和主数据工具和技术

10.4  参考数据和主数据实施指南

10.5  参考数据和主数据关键指标

10.6  参考数据和主数据佳实践

10.7  总结

第十一章 数据仓库与商务智能

掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务佳实践。

11.1  简介

11.2  数据仓库与商务智能基本活动

11.3  数据仓库与商务智能工具和技术

11.4  数据仓库与商务智能实施指南

11.5  数据仓库与商务智能关键指标

11.6  数据仓库与商务智能佳实践

11.7  总结

第十二章 元数据管理

掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据佳实践。

12.1  简介

12.2  元数据管理基本活动

12.3  元数据管理工具和技术

12.4  元数据实施指南

12.5  元数据管理关键指标

12.6  元数据佳实践

12.7  总结

第十三章 数据质量

掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量佳实践。

13.1  简介

13.2  数据质量基本活动

13.3  数据质量工具和技术

13.4  数据质量实施指南

13.5  数据质量关键指标

13.6  数据质量佳实践

13.7  总结

第十四章 大数据与数据科学

掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学佳实践。

14.1   简介

14.2   大数据与数据科学基本活动

14.3   大数据与数据科学工具和技术

14.4   大数据与数据科学实施指南

14.5   大数据与数据科学关键指标

14.6   大数据与数据科学佳实践

14.7   总结

第十五章 数据管理能力成熟度

掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度佳实践。

15.1   简介

15.2   数据管理能力成熟度基本活动

15.3   数据管理能力成熟度工具和技术

15.4   数据管理能力成熟度实施指南

15.5   数据管理能力成熟度关键指标

15.6   数据管理能力成熟度佳实践

15.7   总结

第十六章 数据管理组织及角色

掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织佳实践。

16.1  简介

16.2  数据管理组织模式

16.3  数据管理成功关键要素

16.4  建立数据管理组织

16.5  数据管理组织与其他组织间关系

16.6  数据管理组织中的角色

16.7  总结

第十七章 数字化转型下组织变革管理

掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。

17.1  简介

17.2  数字化转型下的组织变革管理原则

17.3  数字化转型下组织变革管理的八个误区

17.4  数字化转型下组织变革管理的八个阶段

17.5  数字化转型下组织变革的可持续发展

17.6  数字化转型下组织持续获得数据管理价值

17.7  数字化转型组织数据管理文化佳实践

17.8  总结

DAMA数据管理专业人士国际认证课程:

培训费用:

线下面授培训费9800/人(含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐、在线题库以及录播视频回放一年)食宿可统一安排,费用自理。

网络直播培训费:6800/人(含培训费、平台费、资料费、在线题库以及直播视频回放一年)。

本课程培训结束后由我部协助参考数据管理专业人士认证 CDMP认证考试,考试费用为每门311美金(无发票),基础级(A级)1门,中级专家级(P级)2门认证共计3门,代报名费用为每门2500元人民币(可开发票)。

关于国际认证考试事项

国际数据管理协会认证CDMP:

数据管理专业人士认证 (CDMP) 证书授予那些具备以下综合条件资格的人员,这些条件包括教育程度、技能经验和基于测试的专业知识考试。证书分为基础级Associate、专家级Practitioner、大师级Master和院士级Fellow。为了维护认证状态并持续使用证书,需缴纳年度认证费用,加3年的继续教育和专业活动要求。

数据管理专业人士认证 CDMP

只要有 ICCP 批准的代理人核查物理身份,并监考考试过程,ICCP 的考试可以在世界上任何地方举行。

CDMP考试认证分为四个等级,分别是Associate(基础级)、Practitioner(专家级)、Master(大师级)和Fellow(院士级)。四个等级将分别从教育学历、工作经验、专业知识以及对DAMA的贡献等角度进行认证考核,具体如下:

 

基础级(A)

Associate

专家级(P)

Practitioner

大师级(M)

Master

院士级(F)

Fellow

职业经验

6个月>2

2-10

至少10

超过25

考试

DM Fundamentals 基础级

3

DM Fundamentals + 2 specialist

基础级+2门选修

7门中任选2门)

3

DM Fundamentals + 2 specialist

基础级+2门选修

7门中任选2门)

• 全球公认的尊重的思想者、引领者。

• 对数据管理领域有重大的、持续性的贡献

 • 为CDMP DMBOK做出巨大贡献,通过提名

• 通过大师级成员的审查和认可

 

合格标准

60%

70%

80%

认证路径

注册 & 考试

注册 & 考试

注册 & 考试 通过案例经验提交经验证据

通过大师级成员的审查和认可

考试信息:

机考

目数量:100道选择题,100

考试时间:90+20 Min(英语非第一语言区域可获得20分钟额外时间)

考试语言:英语

监考形式:ProctorU远程监考。

DAMA数据管理专业人士国际认证培训班

DAMA数据管理专业人士国际认证培训班

 

以上就是北京中培IT技能培训DAMA数据管理专业人士国际认证培训班的全部介绍,如需了解更多关于DAMA数据管理专业人士国际认证培训班的信息可以咨询我们客服。咨询客服可以获取北京中培IT技能培训最新优惠活动及试听预约。想要了解的同学赶紧和我们联系吧!北京中培IT技能培训报名电话4009689396
校区环境
北京中培IT技能培训环境图片
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口碑评价

  • 匿名:在杭州这明好小语种这里学习德语有一段时间了,首先就是这边的交通比较好,每天来这里的话比较的方便,这就是我喜欢来这里学习的原因,这边的环境也非常的好,很适合我们在这边学习,这边的话教室也有很多,大的也有小的也有,都是按班来分的,价格也不同,我报的是小班,价格什么的也很不算很贵,这边的话老师比较年轻,但是讲的是一口流利的德语,听着非常的舒服的那种,我的老师是个女的,讲课的方式很幽默,我非常喜欢听她的课。

  • 匿名:再过一年就要去德国留学了,可自己的德语真的很差都不能满足平常的对话。妈妈很上心,给我报了这里的辅导班,自己在这里学了几天后发现这里并没有自己想的那么枯燥,老师的讲课方式都很幽默风趣,很有意思,这样反而让那些抽象的知识变得更容易理解,记忆起来也很为方便。在学习上遇到什么问题可以直接问这里的老师,老师会耐心的一一做出解答。老师还会时常讲一些考试的应试技巧,我觉得这对我们帮助应该很大。自己在这里学习了一段时间,进步还是很大的。

  • 匿名:这边的环境挺好的,顾问老师也很不错,会细心的考虑我是要出国的,给我做了详细的课程规划,淼淼老师也很赞,法语教的很好,而且会分享法国的美食、美景给我们,真想赶紧学好法语,去法国走一走。

  • 匿名:出于兴趣,在这边学了法语,宁宁老师是个大美女,说话很温柔的,而且讲课很耐心的。有时候大家犯困的时候,老师就会给我们介绍法国风俗习惯,以及法国景点等等,调动大家的学习兴趣。而且我们这是小班,人不多,老师把每个人的学习进度都照顾到了。

  • 匿名:自己从小就跟向往德国,学习了法西斯的暴虐后,想去看看那个有个生机的国家,终于高考完了,可以出去旅游,可是爸妈说我语言不同不要我去,我就在网上咨询了明好,想说学点简单的可以用到的,然后这边环境特别好,教师也很专业,态度很好,非常有耐心,教你学语种的老师的口语是非常重要的,这些老师的口语都练得很标准,如果你哪个地方不好或者是读的不好,老师都会把你纠正错误,不用担心嘲笑自己的口语不好,因为风围特别融洽,也很容易让自己练就胆子大。

  • 匿名:明好教育是一家不错的语言培训机构,因为提升自己、对韩语比较感兴趣以及工作的需要,我早就想找一家好一点的语言培训机构学习韩语了,后来在同事和朋友的推荐下我找到了明好教育,我对这里的第一印象特别好,这里的前台接待人员特别有礼貌也十分有耐心,其次这里的教学环境很好,卫生很干净,学习氛围比较浓烈,老师上课教授课程的时候,课堂氛围很活跃,老师教授的内容逻辑清楚,容易理解。而且老师也比较认真负责,因为是语言类的学习,所以老师也会给留课下作业,等下次上课的时候会检查,如果不能完成就会有一个小惩罚,例如唱歌表演节目之类的。

  • 匿名:我前不久在他们家报名学习日语的,因为自身的工作需要,涉及到日常日语的使用,我来这里是一起工作的朋友推荐的,她在这里学习德语。怪不得朋友会推荐我来这里,我来到这里才发现,他们家真的是特别令我满意,首先这里的工作人员特别热情招呼我,积极询问我的需求,根据我的需要替我安排上课那些,对我的提问和担心也是一一解答,特别耐心亲切。他们这里的学习环境也很好,让人感觉很轻松,小班制上课,对我们学习更加有利,老师上课也很风趣幽默,上课的氛围很轻松,一点不死板,特别喜欢,值得推荐给大家!

  • 匿名:这里的服务态度很贴心,一开始我和同学去前台咨询日语的时候,顾问老师就很认真的给我们讲解了他们推出的课程,以及他们机构的特色教学。真的挺礼貌的,给人的感觉就是比较亲切我们报名的小班,就是她推荐的,学费很便宜,大约2000多左右,就能把日语基础学好了,她说这是有保证的,让我们很放心。老师们的教学都是比较新颖的,以前都是用的课件,现在改用新的教学模式,老师上的课程,微信上也有,如果你因为,家里有事或者什么没来上课,微信上也会有的,不怕耽误课程。

  • 匿名:教学环境很好,非常舒适,安静,上课的课程气氛很浓厚,我是网上咨询的,他们联系我,后来告诉我觉得老师讲课还是不错的 最先报名时还是有顾虑 所以跟着朋友试听了下效果非常好,然后就和朋友一起来学习了~

  • 匿名:我在这上过课,朋友介绍的,小语种很火的,我学的西班牙语,现在一个公司上班,算上绩效,每个月工资也不错,大学毕业之后找工作不太顺利,公司说要西班牙语翻译,朋友推荐我来这学,不得不说,朋友很靠谱,学成之后参加了实训,正好公司要我学西班牙语的,我就直接去了,现在很不错的,我对这很满意,无论是师资力量还是学习环境都很棒。

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