对象:想要考DAMA数据管理专业人士国际认证的人
DAMA数据管理专业人士国际认证培训班-课程详情
本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》,全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验,精心打造而成,力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识,是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力,打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程,是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理专业能力。
DAMA数据管理专业人士国际认证课程培训收益:
通过学习本课程,您将获得如下收益:
l 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容;
l 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解;
l 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力,及数据管理解决方案设计、执行能力。
DAMA数据管理专业人士国际认证课程培训对象:
Ø 企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导;
Ø 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员;
Ø 企业数据管理专家/专家委员会专员;
Ø 数据管理团队及专兼职人员;
Ø 业务部门信息化领导/经理/专员;
Ø IT 部门总监/经理;
Ø IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。
DAMA数据管理专业人士国际认证课程培训特色:
1. 理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;
2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3. 通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
DAMA数据管理专业人士国际认证课程课程大纲
章节 |
模块 |
培训内容 |
第一章 数据管理 |
掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。 |
1.1 简介 1.2 什么是数据? 1.3 数据与信息 1.4 数据作为组织资产 1.5 数据管理原则 1.6 数据管理面临的挑战 1.7 数据战略 1.8 数据管理框架 1.9 DAMA与DMBOK 1.10 总结 |
第二章 数据道德 |
了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。 |
2.1 简介 2.2 业务驱动因素 2.3 什么是数据道德 2.4 数据隐私背后的原则 2.5 数字化环境下的道德 2.6 不道德的数据处理和风险实践 2.7 建立数据道德文化 2.8 数据道德与数据治理 2.9 总结 |
第三章 数据治理 |
掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践 |
3.1 简介 3.2 数据治理基本活动 3.3 数据治理工具和技术 3.4 数据治理实施指南 3.5 数据治理关键指标 3.6 数据治理最佳实践 3.7 总结 |
第四章 数据架构 |
掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。 |
4.1 简介 4.2 数据架构基本活动 4.3 数据架构工具和技术 4.4 数据架构实施指南 4.5 数据架构关键指标 4.6 数据架构最佳实践 4.7 总结 |
第五章 数据建模与设计 |
掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。 |
5.1 简介 5.2 数据模型基本活动 5.3 数据建模工具和技术 5.4 数据建模实施指南 5.5 数据模型关键指标 5.6 数据建模最佳实践 5.7 总结 |
第六章 数据存储与操作 |
掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。 |
6.1 简介 6.2 数据库管理基本活动 6.3 数据库工具和技术 6.4 数据库实施指南 6.5 数据库管理关键指标 6.6 数据库管理最佳实践 6.7 总结 |
第七章 数据安全 |
掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。 |
7.1 简介 7.2 数据安全基本活动 7.3 数据安全工具和技术 7.4 数据安全实施指南 7.5 数据安全关键指标 7.6 数据安全管理评价 7.7 数据安全最佳实践 7.8 总结 |
第八章 数据集成与互操作性 |
掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。 |
8.1 简介 8.2 数据成与互操作性基本活动 8.3 数据集成与互操作性工具和技术 8.4 数据集成与互操作性实施指南 8.5 数据集成与互操作性关键指标 8.6 数据集成与互操作性最佳实践 8.7 总结 |
第九章 文档和内容管理 |
掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。 |
9.1 简介 9.2 文档和内容管理基本活动 9.3 内容管理工具和技术 9.4 内容管理实施指南 9.5 内容管理关键指标 9.6 内容管理最佳实践 9.7 总结 |
第十章 参考数据和主数据 |
掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。 |
10.1 简介 10.2 参考数据和主数据基本活动 10.3 参考数据和主数据工具和技术 10.4 参考数据和主数据实施指南 10.5 参考数据和主数据关键指标 10.6 参考数据和主数据最佳实践 10.7 总结 |
第十一章 数据仓库与商务智能 |
掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。 |
11.1 简介 11.2 数据仓库与商务智能基本活动 11.3 数据仓库与商务智能工具和技术 11.4 数据仓库与商务智能实施指南 11.5 数据仓库与商务智能关键指标 11.6 数据仓库与商务智能最佳实践 11.7 总结 |
第十二章 元数据管理 |
掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。 |
12.1 简介 12.2 元数据管理基本活动 12.3 元数据管理工具和技术 12.4 元数据实施指南 12.5 元数据管理关键指标 12.6 元数据最佳实践 12.7 总结 |
第十三章 数据质量 |
掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。 |
13.1 简介 13.2 数据质量基本活动 13.3 数据质量工具和技术 13.4 数据质量实施指南 13.5 数据质量关键指标 13.6 数据质量最佳实践 13.7 总结 |
第十四章 大数据与数据科学 |
掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。 |
14.1 简介 14.2 大数据与数据科学基本活动 14.3 大数据与数据科学工具和技术 14.4 大数据与数据科学实施指南 14.5 大数据与数据科学关键指标 14.6 大数据与数据科学最佳实践 14.7 总结 |
第十五章 数据管理能力成熟度 |
掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。 |
15.1 简介 15.2 数据管理能力成熟度基本活动 15.3 数据管理能力成熟度工具和技术 15.4 数据管理能力成熟度实施指南 15.5 数据管理能力成熟度关键指标 15.6 数据管理能力成熟度最佳实践 15.7 总结 |
第十六章 数据管理组织及角色 |
掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。 |
16.1 简介 16.2 数据管理组织模式 16.3 数据管理成功关键要素 16.4 建立数据管理组织 16.5 数据管理组织与其他组织间关系 16.6 数据管理组织中的角色 16.7 总结 |
第十七章 数字化转型下组织变革管理 |
掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。 |
17.1 简介 17.2 数字化转型下的组织变革管理原则 17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区 17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段 17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展 17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值 17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践 17.8 总结 |
DAMA数据管理专业人士国际认证课程:
培训费用:
线下面授培训费9800元/人(含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐、在线题库以及录播视频回放一年)食宿可统一安排,费用自理。
网络直播培训费:6800元/人(含培训费、平台费、资料费、在线题库以及直播视频回放一年)。
本课程培训结束后由我部协助参考数据管理专业人士认证 CDMP认证考试,考试费用为每门311美金(无发票),基础级(A级)1门,中级专家级(P级)2门认证共计3门,代报名费用为每门2500元人民币(可开发票)。
关于国际认证考试事项
国际数据管理协会认证CDMP:
数据管理专业人士认证 (CDMP) 证书授予那些具备以下综合条件资格的人员,这些条件包括教育程度、技能经验和基于测试的专业知识考试。证书分为基础级Associate、专家级Practitioner、大师级Master和院士级Fellow。为了维护认证状态并持续使用证书,需缴纳年度认证费用,加3年的继续教育和专业活动要求。
数据管理专业人士认证 CDMP:
只要有 ICCP 批准的代理人核查物理身份,并监考考试过程,ICCP 的考试可以在世界上任何地方举行。
CDMP考试认证分为四个等级,分别是Associate(基础级)、Practitioner(专家级)、Master(大师级)和Fellow(院士级)。四个等级将分别从教育学历、工作经验、专业知识以及对DAMA的贡献等角度进行认证考核,具体如下:
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基础级(A) Associate |
专家级(P) Practitioner |
大师级(M) Master |
院士级(F) Fellow |
职业经验 |
6个月>2年 |
2年-10年 |
至少10年 |
超过25年 |
考试 |
DM Fundamentals 基础级 |
3 DM Fundamentals + 2 specialist 基础级+2门选修 (7门中任选2门) |
3 DM Fundamentals + 2 specialist 基础级+2门选修 (7门中任选2门) |
• 全球公认的尊重的思想者、引领者。 • 对数据管理领域有重大的、持续性的贡献 • 为CDMP和 DMBOK做出巨大贡献,通过提名 • 通过大师级成员的审查和认可 |
合格标准 |
60% |
70% |
80% |
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认证路径 |
注册 & 考试 |
注册 & 考试 |
注册 & 考试 通过案例经验提交经验证据 |
通过大师级成员的审查和认可 |
考试信息:
机考
题目数量:100道选择题,100分
考试时间:90+20 Min(英语非第一语言区域可获得20分钟额外时间)
考试语言:英语
监考形式:ProctorU远程监考。
口碑评价
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匿名:在杭州这明好小语种这里学习德语有一段时间了,首先就是这边的交通比较好,每天来这里的话比较的方便,这就是我喜欢来这里学习的原因,这边的环境也非常的好,很适合我们在这边学习,这边的话教室也有很多,大的也有小的也有,都是按班来分的,价格也不同,我报的是小班,价格什么的也很不算很贵,这边的话老师比较年轻,但是讲的是一口流利的德语,听着非常的舒服的那种,我的老师是个女的,讲课的方式很幽默,我非常喜欢听她的课。
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匿名:再过一年就要去德国留学了,可自己的德语真的很差都不能满足平常的对话。妈妈很上心,给我报了这里的辅导班,自己在这里学了几天后发现这里并没有自己想的那么枯燥,老师的讲课方式都很幽默风趣,很有意思,这样反而让那些抽象的知识变得更容易理解,记忆起来也很为方便。在学习上遇到什么问题可以直接问这里的老师,老师会耐心的一一做出解答。老师还会时常讲一些考试的应试技巧,我觉得这对我们帮助应该很大。自己在这里学习了一段时间,进步还是很大的。
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匿名:这边的环境挺好的,顾问老师也很不错,会细心的考虑我是要出国的,给我做了详细的课程规划,淼淼老师也很赞,法语教的很好,而且会分享法国的美食、美景给我们,真想赶紧学好法语,去法国走一走。
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匿名:出于兴趣,在这边学了法语,宁宁老师是个大美女,说话很温柔的,而且讲课很耐心的。有时候大家犯困的时候,老师就会给我们介绍法国风俗习惯,以及法国景点等等,调动大家的学习兴趣。而且我们这是小班,人不多,老师把每个人的学习进度都照顾到了。
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匿名:自己从小就跟向往德国,学习了法西斯的暴虐后,想去看看那个有个生机的国家,终于高考完了,可以出去旅游,可是爸妈说我语言不同不要我去,我就在网上咨询了明好,想说学点简单的可以用到的,然后这边环境特别好,教师也很专业,态度很好,非常有耐心,教你学语种的老师的口语是非常重要的,这些老师的口语都练得很标准,如果你哪个地方不好或者是读的不好,老师都会把你纠正错误,不用担心嘲笑自己的口语不好,因为风围特别融洽,也很容易让自己练就胆子大。
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匿名:明好教育是一家不错的语言培训机构,因为提升自己、对韩语比较感兴趣以及工作的需要,我早就想找一家好一点的语言培训机构学习韩语了,后来在同事和朋友的推荐下我找到了明好教育,我对这里的第一印象特别好,这里的前台接待人员特别有礼貌也十分有耐心,其次这里的教学环境很好,卫生很干净,学习氛围比较浓烈,老师上课教授课程的时候,课堂氛围很活跃,老师教授的内容逻辑清楚,容易理解。而且老师也比较认真负责,因为是语言类的学习,所以老师也会给留课下作业,等下次上课的时候会检查,如果不能完成就会有一个小惩罚,例如唱歌表演节目之类的。
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匿名:我前不久在他们家报名学习日语的,因为自身的工作需要,涉及到日常日语的使用,我来这里是一起工作的朋友推荐的,她在这里学习德语。怪不得朋友会推荐我来这里,我来到这里才发现,他们家真的是特别令我满意,首先这里的工作人员特别热情招呼我,积极询问我的需求,根据我的需要替我安排上课那些,对我的提问和担心也是一一解答,特别耐心亲切。他们这里的学习环境也很好,让人感觉很轻松,小班制上课,对我们学习更加有利,老师上课也很风趣幽默,上课的氛围很轻松,一点不死板,特别喜欢,值得推荐给大家!
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匿名:这里的服务态度很贴心,一开始我和同学去前台咨询日语的时候,顾问老师就很认真的给我们讲解了他们推出的课程,以及他们机构的特色教学。真的挺礼貌的,给人的感觉就是比较亲切我们报名的小班,就是她推荐的,学费很便宜,大约2000多左右,就能把日语基础学好了,她说这是有保证的,让我们很放心。老师们的教学都是比较新颖的,以前都是用的课件,现在改用新的教学模式,老师上的课程,微信上也有,如果你因为,家里有事或者什么没来上课,微信上也会有的,不怕耽误课程。
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匿名:教学环境很好,非常舒适,安静,上课的课程气氛很浓厚,我是网上咨询的,他们联系我,后来告诉我觉得老师讲课还是不错的 最先报名时还是有顾虑 所以跟着朋友试听了下效果非常好,然后就和朋友一起来学习了~
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匿名:我在这上过课,朋友介绍的,小语种很火的,我学的西班牙语,现在一个公司上班,算上绩效,每个月工资也不错,大学毕业之后找工作不太顺利,公司说要西班牙语翻译,朋友推荐我来这学,不得不说,朋友很靠谱,学成之后参加了实训,正好公司要我学西班牙语的,我就直接去了,现在很不错的,我对这很满意,无论是师资力量还是学习环境都很棒。
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授课学校: 北京中培IT技能培训
对象:CIO企业首席信息官 CDO企业首席数据官 企业数据管理专家/专家委员会专员 企业各业务职能数据管理专员 数据管理团队及专兼职人员
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授课学校: 北京中培IT技能培训
对象:企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导; 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员; 企业数据管理专家/专家委员会专员; 数据管理团队及专兼职人员; 业务部门信息化领导/经理/专员; IT 部门总监/经理; IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。
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授课学校: 北京中培IT技能培训
对象:企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导; 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员; 企业数据管理专家/专家委员会专员; 数据管理团队及专兼职人员; 业务部门信息化领导/经理/专员; IT 部门总监/经理; IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。